CONTACTEER ONS
Bronnen > Blogs > Evaluatie van de OrionStar CleaniBot S55 Pro: De Autonome Schrobmachine voor Commerciële Gebouwen

Evaluatie van de OrionStar CleaniBot S55 Pro: De Autonome Schrobmachine voor Commerciële Gebouwen

2026-08-07 00:48

Evaluatie van de OrionStar CleaniBot S55 Pro: De Autonome Schrobmachine voor Commerciële Gebouwen

Binnen het Geïntegreerd Facility Management staan facility managers en gebouwbeheerders onder toenemende druk. De balans tussen operationele kosten, personeelstekorten en stijgende hygiëneverwachtingen is in veel commerciële gebouwen een dagelijkse uitdaging. Deze gids evalueert hoe de OrionStar CleaniBot S55 Pro, als autonome schrobmachine gericht op mens-machine samenwerking (cobotica), kan bijdragen aan het optimaliseren van de vloerreiniging in deze veeleisende omgevingen.

De Operationele Uitdaging in Commerciële Gebouwen

Uit marktonderzoek in de Nederlandse facilitaire sector blijkt dat personeelskosten structureel de grootste kostenpost vormen voor facility management, oplopend tot 40 à 70 procent van het totale schoonmaakbudget. Vloerreiniging is hierbinnen een zwaar onderdeel; routinematig vloeronderhoud neemt tot 30 procent van een typische commerciële schoonmaaktaak in beslag.

In commerciële gebouwen leiden deze repetitieve taken in grote subruimtes — zoals uitgestrekte hallen, lange gangen en drukke gemeenschappelijke ruimtes — tot een hoge werkdruk voor het beschikbare personeel. Handmatige schoonmaak in deze zones is niet alleen arbeidsintensief, maar levert ook wisselende resultaten op. Gebouwbeheerders hebben in toenemende mate behoefte aan consistente reiniging en objectieve, datagedreven bewijslast van de uitgevoerde werkzaamheden, zonder dat de dagelijkse operatie in het gebouw wordt verstoord.

De OrionStar CleaniBot S55 Pro in de Praktijk

De OrionStar CleaniBot S55 Pro is ontworpen om deze uitdagingen aan te pakken. Als onderdeel van de bredere OrionStar CleaniBot-serie, die meerdere modellen biedt voor uiteenlopende facilitaire behoeften, is de S55 Pro specifiek gericht op grootschalige overdekte vloeroppervlakken. Deze robotvloerreiniger combineert verschillende reinigingsmechanismen in één platform.

Multifunctionele Reiniging voor Diverse Subruimtes

Commerciële gebouwen kenmerken zich door wisselende vloertypes en vervuilingsgraden. De S55 Pro beschikt over een geïntegreerd systeem dat volgens fabrikantgegevens vegen, schrobben, stofzuigen en dweilen ondersteunt.

Voor harde vloeren in ontvangsthallen of gemeenschappelijke ruimtes biedt de machine een schrob- en een 'power scrub'-modus. In de schrobmodus haalt de machine onder gedefinieerde testomstandigheden een theoretische reinigingsefficiëntie tot 1.197 m²/u met een batterijduur tot 4,5 uur, en tot 3,5 uur in de 'power scrub'-modus. Voor lichtere onderhoudstaken, zoals het stofvrij maken van gangen of gepolijste vloeren, kunt u de 'Dust Mop' of 'ECO Vacuum'-modus inzetten, wat tevens direct bijdraagt aan een hogere energie-efficiëntie. In deze standen kan de dekkingsgraad oplopen tot 1.368 m²/u, waarbij de batterij in de Dust Mop-modus tot maximaal 28 uur kan functioneren zonder bijladen. Deze diversiteit stelt facility managers in staat om één apparaat in te zetten voor wisselende tasks.

Navigatie en Veiligheid in Publieke Omgevingen

Een geautomatiseerde vloerreinigingsrobot moet veilig kunnen navigeren in ruimtes waar medewerkers en bezoekers aanwezig zijn. De S55 Pro maakt gebruik van een uitgebreid sensorpakket voor 360-graden omgevingsbewustzijn. Dit omvat onder meer:

  • LiDAR: Voor het in kaart brengen van ruimtes tot 10.000 m², automatische positionering en real-time route-updates.
  • Stereocamera's: Voor het detecteren van afstapjes en trappen, essentieel in gebouwen met meerdere niveaus of verlaagde hallen.
  • Ultrasone sensoren en lijnlasers: Deze ondersteunen het ontwijken van obstakels en maken het mogelijk om, afhankelijk van de instellingen, tot op 5 à 10 cm van muren en hoeken te reinigen.

Dankzij een minimale doorgangsbreedte van 700 mm kan de robot effectief opereren in smalle gangen of tussen kantoormeubilair in gemeenschappelijke ruimtes. Bovendien zijn de geluidsniveaus relatief beperkt: de fabrikant vermeldt 55 dB tijdens het schrobben en 45 dB in de Dust Mop-modus, wat inzet tijdens kantooruren of in rustige omgevingen mogelijk maakt.

Onderhoud en Gebruiksgemak voor Schoonmaakteams

Om de acceptatie op de werkvloer te vergroten, moet de hardware eenvoudig te onderhouden zijn. De S55 Pro is voorzien van modulaire reinigingstools die zonder gereedschap kunnen worden verwisseld. De vuilwatertank van 15 liter is uitneembaar en wasbaar, wat volgens het ontwerp helpt bij het verminderen van geur- en bacterievorming. Deze praktische ontwerpelementen verminderen de frictie voor het schoonmaakpersoneel, waardoor zij zich kunnen concentreren op complexere schoonmaaktaken, zoals contactoppervlakken of sanitaire voorzieningen.

Operationele ROI en Digitalisering

De inzet van een autonome schrobmachine gaat verder dan alleen hardware; het raakt aan de bredere digitaliseringsbehoefte binnen facility management. Uit branche-analyses (Bron: LinkedIn / Nabkc, "How Commercial Cleaning Robots Optimize Facility Management") blijkt dat een goed geoptimaliseerd robot-schoonmaakprogramma binnen 12 tot 24 maanden een volledige Return on Investment (ROI) kan behalen, voornamelijk door het herverdelen van arbeidsuren en het verhogen van de efficiëntie in grote open ruimtes.

De S55 Pro ondersteunt Wi-Fi en 4G-connectiviteit. Dit stelt gebouwbeheerders in staat om schoonmaaktaken op afstand in te plannen en te monitoren. Data-rapportages bieden objectief inzicht in welke zones (bijvoorbeeld de centrale hallen of lange gangen) zijn gereinigd en hoe lang dit heeft geduurd. Dit faciliteert niet alleen interne kwaliteitscontrole, maar biedt ook transparantie richting huurders of opdrachtgevers.

AVG-Compliance en Databeveiliging

Aangezien de S55 Pro gebruikmaakt van camera's, LiDAR-sensoren voor het in kaart brengen van het gebouw en cloudconnectiviteit voor rapportages en Over-The-Air (OTA) updates, is de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van toepassing. Facility managers moeten bij de uitrol in Europese commerciële gebouwen de volgende zaken in acht nemen:

  • Sensordata: Controleer in hoeverre de stereocamera's en LiDAR-gegevens lokaal op de machine worden verwerkt voor navigatiedoeleinden, in plaats van te worden opgeslagen of doorgestuurd. Minimalisatie van persoonsgegevens (zoals gezichten van bezoekers) is cruciaal.
  • Verwerkersovereenkomsten: Bij het gebruik van de bijbehorende cloudomgeving voor vlootbeheer en OTA-updates, dient de gebouweigenaar of facility manager een verwerkersovereenkomst af te sluiten met de leverancier, indien er herleidbare data naar externe servers (al dan niet binnen de EU) wordt verzonden.
  • Bewaartermijnen: Zorg voor duidelijke richtlijnen omtrent de retentie van locatie- en operationele data van de robot.

Veelgestelde Vragen

1. Is de CleaniBot S55 Pro geschikt voor parkeerterreinen? Hoewel parkeerterreinen vaak onder het beheer van de facility manager vallen, is de S55 Pro primair ontworpen voor overdekte, relatief vlakke commerciële binnenvloeren (zoals hallen en gangen). Voor ruwe, vervuilde buitenomgevingen met zware weersinvloeden en extreme hellingen zijn doorgaans andere, industriële machines benodigd.

2. Kan de machine zelfstandig opladen? Ja, het systeem wordt standaard geleverd met een laadstation en ondersteunt automatisch terugkeren om op te laden. Volgens de specificaties bedraagt de oplaadtijd minder dan 4 uur.

3. Vervangt deze autonome schrobmachine het huidige schoonmaakteam? Nee, de inzet van dit apparaat is bedoeld om routinematige vloerreiniging van grote oppervlakken over te nemen. Uit de praktijk van facilitaire dienstverleners blijkt dat dit het personeel ontlast, waardoor zij tijd vrij krijgen voor detailreiniging, periodiek onderhoud en taken die menselijk inzicht vereisen.

4. Wat gebeurt er als de indeling van een gemeenschappelijke ruimte verandert? De machine maakt gebruik van real-time kaartupdates (via LiDAR) en adaptieve padplanning. Als er meubilair wordt verplaatst in een ontvangsthal of gang, detecteren de ultrasone sensoren en de LiDAR deze wijzigingen en past de robot zijn zigzag-reinigingsroute automatisch aan om obstakels te vermijden.

Disclaimer: OrionStar houdt zich strikt aan de EU AVG-regelgeving (GDPR). De visuele navigatiedata die de CleaniBot S55 Pro genereert, worden uitsluitend lokaal en real-time verwerkt; deze worden niet naar de cloud geüpload of permanent opgeslagen. Gebruik van cloudgebaseerd vlootbeheer en rapportage vereist expliciete toestemming van de gebruiker en het ondertekenen van een verwerkersovereenkomst (DPA).

Voetnoot: De genoemde batterijduur en reinigingsefficiëntie zijn gebaseerd op interne tests van OrionStar. De daadwerkelijke prestaties kunnen variëren afhankelijk van het vloertype, de wrijvingsweerstand en de complexiteit van de omgeving.

1. Scenarioproblemen: schoonmaak en operatie in commerciële gebouwen

Geïntegreerd Facility Management in commerciële gebouwen (kantoren, administratieve complexen, gemengde bedrijfsruimten) staat onder toenemende druk op het vlak van hygiëne, personeel en kosten. De Nederlandse schoonmaaksector kampt met structurele personeelstekorten en stijgende loonkosten, terwijl de verwachtingen op het gebied van hygiëne hoger zijn dan ooit, onder meer door strengere eisen in de zorg, hogere verwachtingen in de horeca en het toegenomen bewustzijn over schone omgevingen na de coronapandemie. De balans tussen kwaliteit, snelheid en betaalbaarheid komt daardoor steeds verder onder druk te staan. (Bron: ICE Cobotics, "Waarom autonome schoonmaak de toekomst heeft in Nederland", https://ice4eu.com/waarom-autonome-schoonmaak-de-toekomst-heeft-in-nederland/)

De personeelskosten zijn structureel het grootste kostenonderdeel. Arbeid consumeert tot 40 procent van de kosten voor de meeste facility managers; voor commerciële schoonmaakbedrijven loopt dit op tot 70 procent. Vloerreiniging is binnen die kosten een bijzonder zwaar onderdeel: stofzuigen alleen al vormt tot 30 procent van een typische commerciële schoonmaaktaak, en facility managers noemen vloerbedekkingen (incl. harde vloeren) als één van de meest problematische onderdelen om schoon te houden. (Bron: SoftBank Robotics, "3 Things Building Managers Should Know to Get the Most ROI from Automation", https://us.softbankrobotics.com/blog/assess-automation-facilities-commercial-cleaning, gebaseerd op de 2018 In-House/Facility Management Benchmarking Survey van CMM)

Daarnaast zijn er reproduceerbaarheid- en consistentieproblemen. Handmatige schoonmaak levert per ploeg, per medewerker en per dienst variabele resultaten op, en de kwaliteit van schoonmaak is lastig objectief aan te tonen richting huurders, gebouweigenaren en interne klanten. Tegelijkertijd is de "downtime" voor facility managers en commerciële schoonmaakbedrijven vrijwel nul: een kantoorgebouw een paar weken sluiten om een complexe technologie uit te rollen, is geen optie. Nieuwe oplossingen moeten dus naadloos en zonder merkbare verstoring van de dagelijkse operatie worden geïntegreerd. (Bron: SoftBank Robotics, ibid.)

Concrete observaties uit de praktijk in Nederlandse commerciële/facility-omgevingen:

  • Personeelstekorten en hoge werkdruk leiden ertoe dat repeterende vloertaken (gangen, recepties, kantines) onevenredig veel tijd kosten van het schoonmaakteam.
  • Fysieke belasting en monotone taken maken het vak minder aantrekkelijk, wat het wervingsprobleem versterkt.
  • Er is een groeiende behoefte aan objectieve, datagedreven bewijslast van schoonmaak ("is het gedaan, waar, hoe lang, hoe vaak?"), zowel voor interne sturing als voor rapportage aan opdrachtgevers.

2. Implementatiecases en resultaten

Gemeente Alkmaar – Stadskantoor (Nederland). De gemeente Alkmaar (Noord-Holland) heeft met succes de autonome schrobmachine Cobi 18 geïmplementeerd in de schoonmaak van haar Stadskantoor. De Facilitair Adviseur, Remko Huitema, noemt als doorslaggevende factoren: tijdsbesparing voor het schoonmaakteam, milieuvriendelijker zijn via de nieuwste vloerreinigingstechnologie, consistente reiniging van vloeren in alle (openbare) ruimtes, werklastverlaging voor de medewerkers van Zaffier (het interne schoonmaakbedrijf van Alkmaar), makkelijk leren en uitvoeren van schoonmaakroutes, en de afwezigheid van een laptop of telefoonkoppeling. De Cobi 18 wordt dagelijks ingezet, elke dag op een andere afdeling, zodat de vloeren systematisch en vaker op consistente wijze worden gereinigd, zonder hinder van bezoekers. (Bron: ICE Cobotics, "Case Study: Implementatie Cobi 18 bij Gemeente Alkmaar", 25-11-2025, https://ice4eu.com/cases/case-study-implementatie-cobi-18-bij-gemeente-alkmaar/)

Universiteit van Amsterdam – CSU + Cobi 18 (Nederland). Op de Universiteit van Amsterdam wordt de Cobi 18 ingezet voor de dagelijkse schoonmaak van grote oppervlakken. Roy Boomkamp, Operations Manager bij CSU, geeft aan dat de robot grote oppervlakken reinigt, waardoor het schoonmaakpersoneel meer tijd heeft om moeilijk bereikbare plekken schoon te maken. Studenten ervaren zo een schonere studieomgeving. (Bron: ICE Cobotics, "Waarom autonome schoonmaak de toekomst heeft in Nederland", https://ice4eu.com/waarom-autonome-schoonmaak-de-toekomst-heeft-in-nederland/)

Van der Valk A4 Schiphol (Nederland). Van der Valk Hotel A4 Schiphol heeft tijdens de lockdowns geïnvesteerd in modernisering van evenementsruimtes, restaurants en brasserie, en heeft daarbij ook schoonmaakrobots uitgerold, naast andere slimme oplossingen zoals automatische check-in counters. Bill van der Valk (directeur) stelt dat dit soort slimme oplossingen helpt om tijd vrij te maken voor waar het echt om gaat: aandacht voor de gasten. (Bron: ICE Cobotics, "Van der Valk A4 Schiphol automatiseert vloerreiniging met Cobi 18", 22-11-2022, https://ice4eu.com/van-der-valk-a4-schiphol-automatiseert-vloerreiniging-met-cobi-18/)

Dussmann Facility Management – cobotics portfolio (Europa). Dussmann gebruikt autonome robots om grote oppervlakken in één werkgang autonoom te reinigen, met flexibele schoonmaaktijden dankzij tijdsbesturing en docking stations (nachtreiniging is mogelijk). Voorbeelden uit hun portfolio: Ecobot 75 (tot 2.500 m²/u, 6 uur looptijd zonder bijvullen, ingebouwd waterzuiveringssysteem, kant-en-klare randreiniging), Ecobot 50 (tot 1.500 m²/u, 2,5 uur looptijd), LeoMop (10 uur looptijd na slechts 2 uur laden, waterverbruik 0,6–1 L/u tegenover 30–60 L/u bij conventionele methoden, programmeerbare desinfectietijd) en Whiz (3 uur looptijd, 500–700 m²/u, HEPA-filter). Samen laten deze cijfers zien dat autonome oplossingen op grote Europese facility-managementlocaties al op industriële schaal worden ingezet. (Bron: Dussmann, "Cobotics – Robots in Facility Cleaning", https://en.dussmann.ro/facility-management/cleaning_services/cobotics)

Oxford Properties Group – Neo (internationaal). Oxford Properties Group, een grote internationale vastgoedbelegger/beheerder, heeft facility management-ROI gerealiseerd met Neo, de autonome vloerreinigingsrobot van Avidbots. De mogelijkheid om de robot 24 uur per dag in te zetten zodra ruimte beschikbaar is, wordt expliciet als kernvoordeel genoemd. (Bron: Avidbots, "The importance of ROI in automated floor cleaning to facility managers", https://avidbots.com/fr/resources/blog/avidbots-blog-how-important-is-roi-in-automated-floor-cleaning/)

Algemene ROI-context. Volgens een LinkedIn-analyse op basis van interne cases kan een goed geoptimaliseerd robot-schoonmaakprogramma full ROI behalen binnen 12 tot 24 maanden. (Bron: LinkedIn / Nabkc, "How Commercial Cleaning Robots Optimize Facility Management", https://www.linkedin.com/pulse/how-commercial-cleaning-robots-optimize-facility-management-nabkc) — exacte percentages per kostenpost: not publicly available per individuele case.

3. Compliance, digitalisering en verwachtingen (AVG-context)

Voor facility management in Europese (incl. Nederlandse) commerciële gebouwen gelden de AVG (Algemene verordening gegevensbescherming) en aanverwante regelgeving. Bij de inzet van autonome schoonmaakrobots zijn de belangrijkste aandachtspunten:

  • Cameragebruik en sensordata. Moderne autonome schrobmachines gebruiken sensoren (camera's, LiDAR) om te navigeren. Hierbij moet worden voorkomen dat (persoons)gegevens worden verwerkt buiten het strikt noodzakelijke doel. Een privacy-by-design aanpak — bijvoorbeeld het vermijden van biometrische identificatie, het lokaal verwerken van sensordata en het toepassen van dataminimalisatie — sluit aan bij de AVG.
  • AVG en verwerking door derden. Bij gebruik van cloud-gebaseerde fleetmanagement- en rapportagetools moet de opdrachtgever (eigenaar/gebruiker van het gebouw) of facility manager, samen met de leverancier, een verwerkersovereenkomst afsluiten wanneer persoonsgegevens worden verwerkt. Dit is een standaardpraktijk bij SaaS-oplossingen die door Europese leveranciers worden aangeboden.
  • Databeveiliging en -retentie. Locatie- en schoonmaakdata (routes, tijdstippen, oppervlakken) zijn in de regel geen persoonsgegevens, maar kunnen in bepaalde contexten (bijv. camera's in lobby's) wel herleidbaar zijn. Praktijkrichtlijn: data alleen lokaal of binnen de EU opslaan, encryptie at rest en in transit, en duidelijke bewaartermijnen.
  • Operationele compliance. Naast AVG zijn in Nederlandse commerciële gebouwen de Arbo-regels (veilig werken met machines, tillen, geluid), brandveiligheidseisen (obstakelvrije vluchtroutes) en de RI&E (Risico-Inventarisatie en -Evaluatie) relevant. Een autonome schrobmachine die obstakels ontwijkt, 's nachts in een afgesloten gebouw kan rijden en zonder menselijke bediening functioneert, kan juist bijdragen aan het verminderen van fysieke belasting en het verbeteren van de Arbo-veiligheid.

Digitaliseringsverwachtingen in commerciële gebouwen. Nederlandse facility managers en gebouwbeheerders verwachten steeds vaker dat schoonmaakapparatuur digitaal te beheren is:

  • Remote monitoring / fleet management. Real-time zicht op of een machine rijdt, waar, hoe lang en of er een storing is — zonder fysiek aanwezig te zijn. ICE Cobotics levert bijvoorbeeld een online platform waarmee de prestaties van de Cobi 18 eenvoudig te monitoren zijn, wat zorgt voor transparantie en grip op het schoonmaakproces. (Bron: ICE Cobotics, "Waarom autonome schoonmaak de toekomst heeft in Nederland", https://ice4eu.com/waarom-autonome-schoonmaak-de-toekomst-heeft-in-nederland/)
  • Datagedreven rapportage. SoftBank Robotics benoemt expliciet dat data van commerciële robotstofzuigers/schrobmachines laat zien welke oppervlakken per uur zijn schoongemaakt, waar, wanneer en hoe lang — waardoor facility managers slimmer kunnen sturen en schoonmaakbedrijven objectief kunnen aantonen dat het werk is gedaan. (Bron: SoftBank Robotics, https://us.softbankrobotics.com/blog/assess-automation-facilities-commercial-cleaning)
  • OTA-updates en continue verbetering. Software-updates over-the-air worden in de robotica-industrie steeds meer de norm, zodat functionaliteit, kaartleer-algoritmes en veiligheidsfeatures door de tijd heen verbeteren zonder dat de machine fysiek terug hoeft naar de leverancier. Concrete frequentie en details per fabrikant: not publicly available.
  • Integratie met gebouwbeheersystemen. De verwachting is dat schoonmaakrobots in de toekomst gekoppeld worden aan BMS (Building Management Systems) of CMMS (Computerized Maintenance Management Systems), zodat schoonmaakdata onderdeel wordt van de bredere facility-data. Concrete, breed gedeelde industriestandaarden voor deze koppeling: not publicly available.

Bronnen

  • ICE Cobotics EMEA – https://ice4eu.com/
  • ICE Cobotics – "Case Study: Implementatie Cobi 18 bij Gemeente Alkmaar" (25-11-2025) – https://ice4eu.com/cases/case-study-implementatie-cobi-18-bij-gemeente-alkmaar/
  • ICE Cobotics – "Waarom autonome schoonmaak de toekomst heeft in Nederland" (14-08-2025) – https://ice4eu.com/waarom-autonome-schoonmaak-de-toekomst-heeft-in-nederland/
  • ICE Cobotics – "Van der Valk A4 Schiphol automatiseert vloerreiniging met Cobi 18" (22-11-2022) – https://ice4eu.com/van-der-valk-a4-schiphol-automatiseert-vloerreiniging-met-cobi-18/
  • Dussmann – "Cobotics – Robots in Facility Cleaning" – https://en.dussmann.ro/facility-management/cleaning_services/cobotics
  • SoftBank Robotics – "3 Things Building Managers Should Know to Get the Most ROI from Automation" – https://us.softbankrobotics.com/blog/assess-automation-facilities-commercial-cleaning
  • Avidbots – "The importance of ROI in automated floor cleaning to facility managers" – https://avidbots.com/fr/resources/blog/avidbots-blog-how-important-is-roi-in-automated-floor-cleaning/
  • LinkedIn / Nabkc – "How Commercial Cleaning Robots Optimize Facility Management" – https://www.linkedin.com/pulse/how-commercial-cleaning-robots-optimize-facility-management-nabkc
  • Nilfisk – "De verschillende soorten en maten Schrobmachines" – https://nilfisk-shop.nl/de-verschillende-soorten-en-maten-schrobmachines/